1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4659KAP |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.03.13.29 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2022:01.03.13.29.21 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.03.13.29.21 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:04.04.04.50.16 (UTC) administrator |
DOI | 10.3390/f12121724 |
ISSN | 1999-4907 |
Chave de Citação | ReisGACRLHOSR:2021:QuInDe |
Título | Qualifying the information detected from airborne laser scanning to support tropical forest management operational planning |
Ano | 2021 |
Data de Acesso | 19 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1609 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Reis, Cristiano Rodrigues 2 Gorgens, Eric Bastos 3 Almeida, Danilo Roberti Alves de 4 Celes, Carlos Henrique Souza 5 Rosette, Jacqueline 6 Lima, Adriano 7 Higuchi, Niro 8 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud 9 Santana, Reynaldo Campos 10 Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz |
ORCID | 1 0000-0002-5584-613X 2 0000-0003-2517-0279 3 0000-0002-8747-0085 4 0000-0001-9903-1488 5 6 7 0000-0002-1203-4502 8 0000-0002-4221-1039 9 0000-0003-4132-9964 |
Grupo | 1 2 3 4 5 6 7 8 DIPE3-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade de São Paulo (USP) 2 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) 3 Universidade de São Paulo (USP) 4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 5 Swansea University 6 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 7 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) 10 Universidade de São Paulo (USP) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 cristiano.reis@usp.br 2 eric.gorgens@ufvjm.edu.br 3 daniloraa@usp.br 4 caiqueceles@gmail.com 5 j.a.rosette@swansea.ac.uk 6 adrianolmf@gmail.com 7 higuchi.niro@gmail.com 8 jean.ometto@inpe.br 9 reynaldo.santana@ufvjm.edu.br 10 lcer@usp.br |
Revista | Forests |
Volume | 12 |
Número | 12 |
Páginas | e1724 |
Nota Secundária | B2_INTERDISCIPLINAR B5_SOCIOLOGIA B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2022-01-03 13:31:03 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-04 04:50:16 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Emergent crowns LiDAR Selective logging Sustainable forest management Tropical rainforest Indexed keywords |
Resumo | (1) Background: Forests throughout the world are managed to fulfil a range of commercial and ecosystem services. The same applies to managed areas of the Amazon forest. We explore a method of sustainable forest management (SFM) which anticipates the result of processes of natural mortality of large, mature trees that could fall and damage their neighbors. Collecting all the information required for planning logging in the Brazilian Amazon is, currently, a hard, time-consuming and expensive task. (2) Methods: This information can be obtained more quickly, accurately and objectively by including airborne laser scanning (ALS) products in the operational plan. We used ALS point clouds to isolate emergent crowns from the canopy height model. Then, we performed field work to validate the existence of these trees, and to understand how many commercial trees (tree diameter ≥ 50 cm) we identified by orienting the trees search through the emergent canopy model. (3) Results: We were able to detect 184 (54.4%) trees from 338 field-recorded individuals in 20 plots (totaling 8 ha). Of the detected trees, 66 individuals were classified as having potential for commerce. Furthermore, 58 individuals presented the best stem quality for logging, which represents more than seven high quality commercial trees per hectare. The logistic regression showed that the effects that positively influence the emergent crown formation are strongly presented in the commercial species. (4) Conclusions: Using airborne laser scanning can improve the SFM planning in a structurally complex, dense and mixed composition tropical forest by reducing field work in the initial stages of management. Therefore, we propose that ALS operational planning can be used to more efficiently direct field surveys without the need for a full census. |
Área | CST |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Qualifying the information... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | forests-12-01724.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46L2FGP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 1 |
Divulgação | WEBSCI |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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