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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4659KAP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.03.13.29   (acesso restrito)
Última Atualização2022:01.03.13.29.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.03.13.29.21
Última Atualização dos Metadados2022:04.04.04.50.16 (UTC) administrator
DOI10.3390/f12121724
ISSN1999-4907
Chave de CitaçãoReisGACRLHOSR:2021:QuInDe
TítuloQualifying the information detected from airborne laser scanning to support tropical forest management operational planning
Ano2021
Data de Acesso19 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1609 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Reis, Cristiano Rodrigues
 2 Gorgens, Eric Bastos
 3 Almeida, Danilo Roberti Alves de
 4 Celes, Carlos Henrique Souza
 5 Rosette, Jacqueline
 6 Lima, Adriano
 7 Higuchi, Niro
 8 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
 9 Santana, Reynaldo Campos
10 Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz
ORCID 1 0000-0002-5584-613X
 2 0000-0003-2517-0279
 3 0000-0002-8747-0085
 4 0000-0001-9903-1488
 5
 6
 7 0000-0002-1203-4502
 8 0000-0002-4221-1039
 9 0000-0003-4132-9964
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8 DIPE3-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Universidade de São Paulo (USP)
 2 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
 3 Universidade de São Paulo (USP)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 5 Swansea University
 6 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
10 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor 1 cristiano.reis@usp.br
 2 eric.gorgens@ufvjm.edu.br
 3 daniloraa@usp.br
 4 caiqueceles@gmail.com
 5 j.a.rosette@swansea.ac.uk
 6 adrianolmf@gmail.com
 7 higuchi.niro@gmail.com
 8 jean.ometto@inpe.br
 9 reynaldo.santana@ufvjm.edu.br
10 lcer@usp.br
RevistaForests
Volume12
Número12
Páginase1724
Nota SecundáriaB2_INTERDISCIPLINAR B5_SOCIOLOGIA B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2022-01-03 13:31:03 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-04 04:50:16 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEmergent crowns
LiDAR
Selective logging
Sustainable forest management
Tropical rainforest

Indexed keywords
Resumo(1) Background: Forests throughout the world are managed to fulfil a range of commercial and ecosystem services. The same applies to managed areas of the Amazon forest. We explore a method of sustainable forest management (SFM) which anticipates the result of processes of natural mortality of large, mature trees that could fall and damage their neighbors. Collecting all the information required for planning logging in the Brazilian Amazon is, currently, a hard, time-consuming and expensive task. (2) Methods: This information can be obtained more quickly, accurately and objectively by including airborne laser scanning (ALS) products in the operational plan. We used ALS point clouds to isolate emergent crowns from the canopy height model. Then, we performed field work to validate the existence of these trees, and to understand how many commercial trees (tree diameter ≥ 50 cm) we identified by orienting the trees search through the emergent canopy model. (3) Results: We were able to detect 184 (54.4%) trees from 338 field-recorded individuals in 20 plots (totaling 8 ha). Of the detected trees, 66 individuals were classified as having potential for commerce. Furthermore, 58 individuals presented the best stem quality for logging, which represents more than seven high quality commercial trees per hectare. The logistic regression showed that the effects that positively influence the emergent crown formation are strongly presented in the commercial species. (4) Conclusions: Using airborne laser scanning can improve the SFM planning in a structurally complex, dense and mixed composition tropical forest by reducing field work in the initial stages of management. Therefore, we propose that ALS operational planning can be used to more efficiently direct field surveys without the need for a full census.
ÁreaCST
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 1
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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